آنالیز بیزی از مدل های مخفی مارکوف چند متغیره گوسی

بازشناسی برخط حروف فارسی بر پایه مدل مخفی مارکوف

آنالیز داده های ژل های الکتروفورز دو بعدی با استفاده از روش های آماری چند متغیره

سابقه و هدف : در سـال های اخیـر تکنولـوژی مـربوط به تـوصــیف لکه های پروتئینی نمایان شده بر ژل های الکتروفورز دو بعدی، توسعه ی قابل ملاحظه ای یافته و نرم افزارهای متعدد آماری آنالیز ژل نیز ایجاد و گسترش یافته است که تأثیر این ابتکارات بر ارتقاء پروتئومیک بسیار چشمگیر است.آنالیز داده های عظیم پروتئومیکی با دارا بودن متغیر های زیاد نیاز به روش های چند متغیره است که امکان آنالیز آماری همزمان چندین...

تحلیل بیزی مدل های مارکوف پنهان

مدل های مارکوف پنهان به طور هم زمان دو فرآیند مارکوف را مدل بندی می کنند که یکی فرآیندی پنهان و مشاهده نشده و دیگری فرآیند مشاهده شده است. در رابطه با این مدل ها سه مسآله مطرح است که به ترتیب ارزیابی مدل، آنالیز مسیر و برآورد پارامترها است. که در این پایان نامه برای هر یک راه حل هایی ارایه می دهیم و برآورد پارامترها را به شیوه بیزی به دست می آوریم.

تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از رویکرد ترکیبی مدل مخفی مارکوف و یادگیری ماشین مفرط

با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به‌عنوان یکی از مباحث چالش‌برانگیز مطرح است. تکنیک‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری یک فناوری ارزشمند برای حفاظت از شبکه‌ها در برابر فعالیت‌های مخرب است. در این مقاله رویکردی جدید مبتنی بر مدل مخفی مارکوف (HMM) و ماشین یادگیری مفرط (ELM) جهت تشخیص نفوذ ارائه شده است. در مدل پیشنهادی، داده‌هایی که از ترافیک شبکه جمع‌آوری شده‌اند، ابتدا پیش‌پردازش می‌شوند. سپس دن...

شناسایی بدافزارهای دگرگون با استفاده از مدل مخفی مارکوف

در تحقیقات صورت گرفته تا کنون استفاده از مدلهای مخفی مارکوف(hmm) جهت تشخیص بد افزارهای دگرگون نتایج خوبی به عمل آورده است. این درحالیست که برخی بدافزارها از جمله mwor و metaphor توانسته اند با استفاده از متدهای دگرگونی خود را همانند فایلهای سالم ساخته و مانع تشخیص خود شوند. روش hmm دوگانه با استفاده از چندین مدل مخفی مارکوف که هر کدام بر اساس یک دسته از فایل های سالم و مخرب آموزش داده شده اند م...

بازشناسی برخط حروف فارسی بر پایه مدل مخفی مارکوف